반응형 심층신경망(deep neural networks)의 개념과 이해1 심층신경망(Deep Neural Networks)의 개념과 이해 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)은 인공지능(AI) 및 기계 학습(machine learning) 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. DNN은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망의 한 형태로, 여러 층의 노드(node) 또는 뉴런(neuron)을 사용하여 데이터를 처리하고 학습합니다. 이 글에서는 심층 신경망의 개념, 역사, 구성 요소, 학습 방법, 응용 분야, 그리고 현재 연구 동향 및 과제에 대해 서술하겠습니다. 1. 심층 신경망의 개념 1.1 정의 심층 신경망은 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 인공 신경망입니다. 일반적인 신경망(Neural Network)은 입력층(input layer), 은닉층, 출력층(output layer)으로 구성됩니.. 2024. 7. 6. 이전 1 다음