반응형 컨볼루션컨볼루션 신경망(convolutional neural network(cnn)1 컨볼루션 신경망(CNN)의 개념과 이해 1. 컨볼루션 신경망(CNN)컨볼루션컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 주로 이미지 및 비디오 인식, 분류 작업에 사용되는 딥러닝 모델입니다. CNN은 인간의 시각 시스템에서 영감을 받아 설계되었으며, 특히 공간적, 계층적 패턴 인식에 뛰어난 성능을 보입니다. 이 네트워크는 컨볼루션 층, 풀링 층, 완전 연결 층으로 구성되며, 각 층은 데이터의 특정 특성을 추출하고 분석합니다. CNN은 이미지 인식뿐만 아니라 자연어 처리, 자율 주행, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 2. CNN의 역사CNN의 발전은 인공지능과 딥러닝의 발전과 밀접하게 연관되어 있습니다. 주요 역사적 발전 단계를 살펴보면 다음과 같습니다. 1980년대 - 초기 개념CNN.. 2024. 7. 7. 이전 1 다음