반응형 gan의 기본 구조와 원리1 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 제안된 딥러닝(Deep Learning) 모델로, 두 개의 신경망이 상호 경쟁하면서 데이터를 생성하는 방식으로 동작합니다. 이 두 신경망은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)로 불리며, 서로 경쟁하면서 성능을 개선합니다. GAN은 이미지 생성, 동영상 생성, 텍스트 생성, 데이터 증강 등 다양한 응용 분야에서 놀라운 성과를 거두고 있습니다. GAN의 기본 구조와 원리 1. 생성자(Generator) 생성자는 임의의 노이즈 벡터를 입력으로 받아 이를 통해 가짜 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 생성자는 진짜와 구별할 수 없는 데이터.. 2024. 7. 4. 이전 1 다음